返回首页
[BLOG ARCHIVE]
技术博客
记录 AI 工程、前端工程和产品开发里的真实问题、取舍与复盘。
[MARKDOWN][10 MIN READ][AI][Agent][Workflow][架构设计][工程笔记]
我的场景为什么需要 Agent，而不是普通 Workflow
很多所谓 Agent 其实只是用 LLM 串起来的 Workflow。区别在流程由谁决定：开发者写死路径，还是模型在目标、状态和工具之间动态决策。
[MARKDOWN][7 MIN READ][AI][Agent][Multi-Agent][架构设计]
多 Agent 不一定更强，它可能只是把不稳定分散开
多 Agent 的关键是把强模型留在判断节点，把便宜模型和脚本放在执行路径上，让系统知道什么时候该求助。
[MARKDOWN][7 MIN READ][AI][Agent][Workflow][Claude Code][架构设计]
dynamic workflow对agent开发的启发
Claude Code 的 dynamic workflows 重新定义了 Agent 开发里的流程问题。垂直业务 Agent 靠固定流水线处理不了输入差异，把整条链路交给模型临场发挥又失去可控性。开发者要设计状态入口、流程生成边界、执行托管和验证节点。
[MARKDOWN][6 MIN READ][AI][Agent][Claude][Skills][工程笔记]
Skill 不是长 Prompt，它是模型的工作边界
Skill 不是更长的 Prompt。它是一套按需加载的工作边界：触发、入口、材料、指令和红线，每一层都在影响模型下一步怎么判断。
[MARKDOWN][8 MIN READ][AI][Agent][Skills][SkillOpt][工程笔记]
我现在不再手写 Skill，而是让 AI 先写，再用结果去训练它
Claude 或 Codex 先生成 Skill 初版，再用真实任务、失败轨迹和 SkillOpt 去优化。Skill 是可以被验证、被拒绝、被迭代的工程资产。
[MARKDOWN][6 MIN READ][AI][Agent][Workflow][ReAct][架构设计]
从 0 实现一个 Agent Workflow
从最小 ReAct 循环出发，理解工具、记忆、多 Agent 编排，以及让智能真正抵达现实所需的工程边界。