https://muyuzhong.xyz 暮羽中的个人网站，记录 Agent 开发学习、技术笔记和实习准备。 zh-CN Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/why-agent-not-workflow/ https://muyuzhong.xyz/blog/why-agent-not-workflow/ 很多所谓 Agent 其实只是用 LLM 串起来的 Workflow。区别在流程由谁决定：开发者写死路径，还是模型在目标、状态和工具之间动态决策。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/tool-layer-the-key-keeper/ https://muyuzhong.xyz/blog/tool-layer-the-key-keeper/ 模型提出行动，工具层负责把它变成可授权、可验证、可执行、可审计的真实操作。本文拆解工具契约、六阶段执行流水线、分层权限，以及五个绕不开的设计决策。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/runtime-engine-the-clockmaker/ https://muyuzhong.xyz/blog/runtime-engine-the-clockmaker/ 模型是那个能推演一百步齿轮的天才钟表匠，运行时是那个确认桌上零件、核对图纸、写好交接单的人。她不做齿轮，但她确保天才不被自己的混乱所困。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/reliability-engineering-the-night-watch/ https://muyuzhong.xyz/blog/reliability-engineering-the-night-watch/ 可靠性不是不出错，而是出错后能看见、能恢复、能被接管，并把故障变成下一次更稳的证据。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/production-harness-the-workshop-rules/ https://muyuzhong.xyz/blog/production-harness-the-workshop-rules/ 原型只要跑通一次，生产系统要长期可维护、可扩展、可灰度、可回滚，并且说得清每个控制在防什么。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/orchestration-the-workshop-scheduler/ https://muyuzhong.xyz/blog/orchestration-the-workshop-scheduler/ 运行时只管一条循环内的下一步，编排层管的是跨循环、跨智能体的全局调度。本文拆解 DAG 任务分解、拓扑分层调度、七种任务类型、状态机工作流与副作用暂停、多智能体角色专化，以及通信的三条底线。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/model-governance-the-inspection-table/ https://muyuzhong.xyz/blog/model-governance-the-inspection-table/ 模型输出只是候选意图。Harness 要先选择、适配、解析、验证和预算，才能让它进入运行时或工具层。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/memory-context-the-archive-lamp/ https://muyuzhong.xyz/blog/memory-context-the-archive-lamp/ 记忆回答系统过去知道什么，上下文回答本轮该让模型看到什么。本文拆解二者的边界、分层记忆、混合检索、上下文组装投影、Token 预算与离线整合，以及它们如何接入运行时。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/mcp-tool-ecosystem-the-harbor-master/ https://muyuzhong.xyz/blog/mcp-tool-ecosystem-the-harbor-master/ MCP 让工具从框架私有接口变成公共协议。Harness 还要在协议之上做好发现、缓存、权限、降级和按需加载。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/junshi-multi-agent/ https://muyuzhong.xyz/blog/junshi-multi-agent/ 多 Agent 的关键是把强模型留在判断节点，把便宜模型和脚本放在执行路径上，让系统知道什么时候该求助。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/harness-security-the-city-gates/ https://muyuzhong.xyz/blog/harness-security-the-city-gates/ 智能体握着工具权限，安全不能只靠模型听话。可靠防线要把权限、沙箱、路径校验和审计串成纵深。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/harness-future-the-tide-scaffold/ https://muyuzhong.xyz/blog/harness-future-the-tide-scaffold/ Agent 工程正在从提示词、上下文走向 Harness。未来的难点不只是加控制，也包括知道哪些控制已经过期。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/evaluation-quality-the-scale-maker/ https://muyuzhong.xyz/blog/evaluation-quality-the-scale-maker/ Agent 评估不能只看最终成功率。步骤、轨迹、任务三层一起看，才能知道系统哪里好、哪里坏、为什么坏。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/dynamic-workflow/ https://muyuzhong.xyz/blog/dynamic-workflow/ Claude Code 的 dynamic workflows 重新定义了 Agent 开发里的流程问题。垂直业务 Agent 靠固定流水线处理不了输入差异，把整条链路交给模型临场发挥又失去可控性。开发者要设计状态入口、流程生成边界、执行托管和验证节点。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/coding-agent-tool-design/ https://muyuzhong.xyz/blog/coding-agent-tool-design/ 从真实编码场景梳理 Coding Agent 的工具边界：基础读写、搜索、代码理解、规划、验证与恢复，及其按需加载策略。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/anthropic-summary/ https://muyuzhong.xyz/blog/anthropic-summary/ Skill 不是更长的 Prompt。它是一套按需加载的工作边界：触发、入口、材料、指令和红线，每一层都在影响模型下一步怎么判断。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/ai-skill-practice/ https://muyuzhong.xyz/blog/ai-skill-practice/ Claude 或 Codex 先生成 Skill 初版，再用真实任务、失败轨迹和 SkillOpt 去优化。Skill 是可以被验证、被拒绝、被迭代的工程资产。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT https://muyuzhong.xyz/blog/agent_workflow_blog/ https://muyuzhong.xyz/blog/agent_workflow_blog/ 从最小 ReAct 循环出发，理解工具、记忆、多 Agent 编排，以及让智能真正抵达现实所需的工程边界。 Fri, 17 Jul 2026 13:01:58 GMT