日志

重新测试了长上下文下的注意力稀释临界点。当历史无关输出超过 60% 时，模型对初始边界约束的遵从度出现断崖式下跌。结论仍然是：在输入端做严格浓度控制，远胜于在输出端做复杂的合规修补。

重构了 Coding Agent 的变更验证模块。放弃对 AST 做全树比对，转为基于作用域的符号级增量检查。单次验证耗时从 420ms 降至 28ms。验证逻辑越薄，Agent 的反馈循环就越紧凑。

LTN-024 降到 4.2°C。Skill 评价闭环跑了三周,没有反例,标记 Stable。 — 链接

上下文层的符号级边界检测跑通了第一个用例。比预期慢,但方向成立。

重读《系统之美》。反馈回路那一章,和增量验证是同一件事。

删掉 UnifiedExec 抽象层。系统瘦了 40%,呼吸顺畅多了。